Data Science
Datenanalyse
Durch Analysen werden Daten zu Erkenntnissen und Wissen. Damit wird aus Fragen oder Ideen eine belastbare Entscheidungsgrundlage geschaffen. So ist es möglich, Organisationen proaktiv und nachhaltig zu führen, ohne zu viel dem Zufall zu überlassen. Eine gewinnbringende Datenanalyse heißt auch Komplexität zu verringern und somit potenzielle menschliche Fehlerquellen auszuschließen.
Datenanalyse zur besseren Entscheidungsfindung
Rein auf Erfahrung zu vertrauen, birgt oft das Risiko, dass damit auf Ansätze vertraut wird, die für die aktuelle Situation oder Umwelt der Organisation nicht mehr angemessen sind. Methodisch belastbare Analysen durchzuführen, ermöglicht hingegen die sinnvolle Ergänzung der unternehmerischen Intuition, um Entscheidungen bestmöglich zu treffen.
Mittels Datenanalysen ist es möglich, getroffene Entscheidungen und Maßnahmen zu bewerten und diese gegebenenfalls anzupassen, zu erweitern oder rückgängig zu machen, wenn das gesetzte Ziel damit nicht erreicht wird.
01 Deskriptive Analyse
Daten komprimiert in Kennzahlen darstellen, beschreiben und eine Verständnisgrundlage schaffen
02 Explorative Analyse
Suche nach Mustern und Strukturen, aufdecken neuer Fragestellungen und Möglichkeiten „Big Data“ nutzbar zu machen
03 Inferenzstatistik
Mit Stichproben Zusammenhänge und Unterschiede für den Erkenntnisgewinn feststellen
04 Qualitative Analyse
Erkenntnissen aus Daten generieren, die nicht als Zahlen vorliegen, wie etwa Texte, Interviews etc.