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Data Science

Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz ist aktuell von viel Mystik umgeben. Eigentlich ist KI aber nur ein Softwareprogramm, welches sich selbständig Fähigkeiten zur Problemlösung oder zum Erkennen von Mustern und Strukturen beibringt; deshalb wird das System als intelligent bezeichnet. Für diese Fähigkeit braucht die Software viele Daten, mit denen sie trainiert wird. Die Qualität dieser Daten entscheidet maßgeblich über die Anwendbarkeit der KI. Für die Nutzung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz ist es daher wichtig, nicht nur die richtigen Algorithmen auszuwählen, sondern auch die notwendigen Daten dafür bereitzustellen.

KI sollte uns ergänzen, aber nicht ersetzen

Künstliche Intelligenz unterstützt uns bei der Erkennung und Analyse von Mustern oder in der Vorhersage dieser. In der unternehmerischen Praxis ist es dafür wichtig die Stärken und Schwächen der Systeme zu kennen, um so bestmöglich den Nutzen im Unternehmen zu bewerten. Unser Ziel ist es KI-Mensch-Systeme zu gestalten, in denen sich beide Akteure unterstützen und ergänzen.

Die Entwicklung und Erschließung neuer Geschäftsmodelle, Serviceangebote oder die Ressourcenfreisetzung durch Auslagerung und Automatisierung sind unter anderem Chancen durch KI. Je klarer die Erwartungshaltung und Zielsetzung ist, desto wahrscheinlicher wird auch die erfolgreiche und gewinnbringende Nutzung dieser Zukunftstechnologie.

01 AI Literacy

Wir schaffen ein grundlegendes Verständnis zum Thema KI sowie den Stärken und Schwächen der Systeme 

02 Automatisierung

Entwickeln Sie gemeinsam mit uns Strategien zur intelligenten Automatisierung von Unternehmens- und Geschäftsprozessen

03 Datenanalyse

Durch KI ergeben sich neue Möglichkeiten der (komplexeren) Datenanalyse 

04 Implementierung

Wir unterstützen bei der Entwicklung von geeigneten Fragestellungen für KI sowie bei der Implementierung von KI-Lösungen

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