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Data Science

Datenmanagement

Um Entscheidungen zu unterstützen, Veränderungen nachzuvollziehen oder Ideen hinsichtlich ihrer Realisierung zu überprüfen, braucht es in einem modernen Unternehmensumfeld Daten. Sind Daten jedoch unstrukturiert, oder nicht systematisch gesammelt, unterscheiden sie sich kaum von Informationen. Datenmanagement ist der notwendige Prozess, um aus Daten hilfreiche Antworten zu generieren.

Daten sind Entwicklungstreiber für Organisationen

Es ist nicht ausreichend, einfach nur große Mengen an Daten zu sammeln, wie es häufig im Bereich Big-Data verstanden wird. Schon vor der Datensammlung müssen die richtigen Fragen gestellt werden. So können Daten sorgfältig erhoben und ausgewählt werden, um Antworten auf die richtigen Fragen zu geben. Ein zentraler Aspekt ist dabei die Pflege des bestehenden Datenbestands, die Auswahl der Datenform und eine strukturierte Analyse wie diese weiterverarbeitet werden können. Meist mangelt es nicht Daten, es mangelt am Verständnis mit diesen Daten umzugehen. Neue Daten zu gewinnen und hinzuzufügen, ist meist einfacher, als diese sinnvoll anzuwenden.

01 Datenaufbereitung

Wir helfen bestehende oder neue Datenbestände für Analysen aufzubereiten

02 Datenstrategie

Wir entwickeln mit Ihnen Strategien zur Erhebung, Verwaltung und Analyse von Daten

03 Datenbedarf

Welche Fragen sollten und können gestellt werden, worauf bestehende oder neue Daten eine Antwort geben? Wir erarbeiten mit Ihnen den Datenbedarf in Ihrer Organisation

04 Datenkompetenz

Der kompetente Umgang mit Daten (Data Literacy) muss geübt sein. Wir geben Workshops und Impulse zu Chancen und Probleme von Daten

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